Yann LeCun

ann LeCun est un intervenant de premier plan sur l’IA prédictive car il est le pionnier qui a transformé cette discipline d'un concept théorique en une réalité technologique majeure. Sa légitimité repose d'abord sur son invention des réseaux de neurones convolutifs (CNN), qui ont permis aux machines de "prédire" et d'identifier des formes avec une précision humaine, ouvrant la voie à la vision par ordinateur moderne. Aujourd'hui, en tant que Scientifique en chef de l'IA chez Meta, il porte une vision radicalement innovante appelée "Modèles de Monde" (World Models) : il soutient que le futur de l'intelligence artificielle ne réside pas dans la simple génération de texte, mais dans la capacité des systèmes à simuler et à prédire les lois physiques de notre environnement.
5 S'exprimant avec une franchise rare, il apporte une profondeur critique indispensable en conférence, notamment en expliquant pourquoi les modèles actuels (comme ChatGPT) sont limités et comment l'architecture JEPA qu'il a conçue permet de prédire des concepts abstraits plutôt que de simples pixels ou mots. Lauréat du Prix Turing, il possède la hauteur de vue nécessaire pour lier les fondements mathématiques de l'IA aux enjeux industriels et éthiques de demain. En résumé, inviter Yann LeCun, c'est donner accès à l'architecte qui dessine actuellement le passage d'une IA "générative" (qui imite) vers une IA "prédictive" et "raisonnée" (qui comprend réellement son environnement).

Arthur Mensch

Arthur Mensch est aujourd'hui l'un des experts les plus légitimes pour parler d'IA générative dans une conférence, car il incarne la réussite technique et stratégique de l'Europe face aux géants américains. En tant que cofondateur et PDG de Mistral AI, il a prouvé qu'il ne se contentait pas de théoriser, mais qu'il savait bâtir des modèles de langage (LLM) capables de rivaliser avec ceux d'OpenAI ou de Google, tout en étant beaucoup plus efficaces et économes en ressources. Son expertise repose sur un parcours d'excellence, passé par l'École Polytechnique et les laboratoires de DeepMind (la filiale IA de Google), où il a contribué à des recherches fondamentales avant de lancer sa propre vision d'une IA plus ouverte et transparente.
Dans le cadre d'une conférence, il apporte une perspective unique sur l'optimisation des modèles : il est le champion de la "sobriété technique", démontrant que des modèles plus petits et mieux entraînés peuvent surpasser des systèmes massifs. Sa voix est également cruciale pour aborder les enjeux de souveraineté technologique et le modèle Open Source, puisqu'il défend l'idée que l'IA générative doit être un outil accessible aux entreprises sans dépendre exclusivement de solutions opaques. En résumé, Arthur Mensch n'est pas seulement un chercheur de haut niveau, c'est le leader qui a replacé la France et l'Europe au centre de l'échiquier mondial de l'IA générative.

Anne PACOU

Professeur Agrée de Mathématiques

Professeur Agrée de Mathématiques

Rémi SYNAVE

Directeur des etudiants au BUT informatique

Chercheur au LISIC

Margueritte Fernandez

Communication

Professeur de communication

Valerie Ladefla

Communication

Professeur de communication

Delplace Hugo

Réalisateur Web

Ymamou Younais

Concepteur du Site

El Aroui Aya

Graphiste du Projet

Maciejewski Pierre

Créateur de l'Identité